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@@ -29,16 +29,14 @@ It is important to mention for users of this wristband that:
 ## Operation & Use
 
 ### Motion Detection
-<img src="https://gitlab.devtag.com.br/davi/pulseira-covid19/-/raw/master/wiki/images/rann.svg" width="500">
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-The figure above shows the recurrent neural network used to predict the user's hand movements. This network is fed with the data from x, y and z axes of the accelerometer and the output of the network at the previous time. After the training, the network is able to predict a hand-to-face contact with a hit rate of approximately 90% [6].
 
-The wristband uses the accelerometer to identify its slope. Since it is attached to the user's wrist, the degree of tilt on the 3 axes (X, Y and Z) can be used to indicate whether the user's hand is close to their face or not. If a sequence of angles detected by the bracelet matches a hand-to-face contact, it will vibrate. Therefore, the mere fact that it is close to the user's face does not trigger the vibrating motor.
+The wristband uses the accelerometer to identify its slope. Since it is attached to the user's wrist, the degree of tilt on the 3 axes (X, Y and Z) can be used to indicate whether the user's hand is close to their face or not. If a sequence of angles detected by the bracelet matches a hand-to-face movement, it will vibrate. Therefore, the mere fact that it is close to the user's face does not trigger the vibrating motor.
 
-A figura acima mostra a rede neural recorrente utilizada para prever os movimentos da mão do usuário. A rede é alimentada com os dados dos eixos x, y e z do acelerômetro e realimentada com a saída da rede no instante de tempo anterior. Após o treinamento, a rede é capaz de prever com uma taxa de acerto de aproximadamente 90% se o movimento realizado pelo usuário é de toque ao rosto [6]. A pulseira utiliza o acelerômetro para identificar a inclinação da pulseira. Uma vez que ela está presa ao pulso do usuário, o grau de inclinação nos 3 eixos (X, Y e Z) podem ser utilizados para indicar se a mão do usuário está próxima do seu rosto. Se uma sequência de ângulos detectada pela pulseira, corresponder ao movimento de toque do rosto ela vibrará. Portanto, o simples fato dela estar próximo ao rosto não aciona o motor vibratório.
+<img src="https://gitlab.devtag.com.br/davi/pulseira-covid19/-/raw/master/wiki/images/rann.svg" width="500">
 
-É importante ressaltar que em determinados momentos o dispositivo pode apresentar falsos positivos, i.e., quando a pulseira vibra em movimentos que não são de toque ou, falsos negativos, quando não vibra em movimentos de toque. O usuário pode ajustar a sensibilidade para diminuir a quantidade de falsos positivos ou de falsos negativos. Para ajustar esta sensibilidade, utilize o aplicativo da pulseira descrito nas próximas seções.
+The figure above shows the recurrent neural network used to predict the user's hand movements. This network is fed with the data from x, y and z axes of the accelerometer and the output of the network at the previous time. After the training, the network is able to predict a hand-to-face movement with a hit rate of approximately 90% [6].
 
+It is important to emphasize that at certain times the device may present false positives, i.e., when the bracelet vibrates in non-touch movements, or false negatives, when it does not vibrate in touch movements. User can adjust sensitivity to decrease the amount of false positives or false negatives. To adjust this sensitivity, use the wristband app described in the next sections.
 
 ### Posicionamento no punho
 <img src="https://gitlab.devtag.com.br/davi/pulseira-covid19/-/raw/master/wiki/images/uso_mao_dir.png" height="200">